ChatGPT là công cụ AI cực kỳ phổ biến ở thời điểm hiện tại. Bạn có bao giờ thắc mắc cách ChatGPT hoạt động như thế nào chưa? Và nó ứng dụng được gì trong đời sống thực tế. Hãy cùng ATP Holdings tìm hiểu về ChatGPT ngay bây giờ nhé.
Tìm hiểu về ChatGPT
ChatGPT còn được gọi là Chat Generative Pre-training Transformer, là một AI chatbot được phát triển bởi công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI.
Không giống như công cụ AI thông thường, ChatGPT có thể dễ dàng trả lời mọi thắc mắc mà bạn đưa ra, bất kể lĩnh vực nào. Hơn nữa, ChatGPT còn có thể sáng tạo thơ ca, sáng tác nhạc, viết thư, thiết kế và thậm chí giúp sửa lỗi trong lập trình. Nhiều người đã tận dụng ChatGPT để thực hiện những công việc đó, điều này đã làm cho trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh và tiến bộ hơn.
Cách ChatGPT hoạt động như thế nào?
ChatGPT hoạt động bằng cách cố gắng hiểu câu hỏi của bạn và sau đó trả về các chuỗi từ mà nó dự đoán sẽ trả lời tốt nhất câu hỏi đó, dựa trên dữ liệu mà nó được huấn luyện từ trước.
Nói về quá trình huấn luyện ChatGPT. Đó là quá trình AI mới được trang bị một số quy tắc cơ bản, sau đó đưa vào những tình huống hoặc đưa cho nó rất nhiều dữ liệu để xử lý để phát triển các thuật toán riêng của nó.
GPT-3 được đào tạo trên khoảng 500 tỷ “tokens,” cho phép các mô hình ngôn ngữ của nó dễ dàng gán nghĩa và dự đoán văn bản tiếp theo có thể xảy ra. Nhiều từ được ánh xạ thành một token duy nhất, mặc dù những từ dài hoặc phức tạp hơn thường bị chia thành nhiều token. Trung bình, một token có độ dài khoảng 4 ký tự.
OpenAI đã giữ im lặng về cơ chế hoạt động bên trong của GPT-4, nhưng chúng ta có thể cho rằng nó đã được đào tạo trên tập dữ liệu tương tự vì nó mạnh mẽ hơn hẳn.
Xem thêm: So sánh GPT-4 và GPT-3.5: khác nhau ở điểm nào?
Tất cả các token đến từ một tập dữ liệu lớn của con người viết. Điều đó bao gồm sách, bài viết và các tài liệu khác trên nhiều chủ đề, phong cách và thể loại khác nhau – cũng như một lượng lớn nội dung được thu thập từ internet. Đơn giản là, nó được cho phép xử lý toàn bộ của kiến thức con người.
Tập dữ liệu khổng lồ này đã được sử dụng để hình thành mạng nơ-ron học sâu của ChatGPT – một thuật toán phức tạp có nhiều lớp và trọng số, được mô phỏng dựa trên não bộ con người, cho phép ChatGPT học các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu văn bản và khai thác khả năng tạo ra những câu trả lời giống như con người bằng cách dự đoán văn bản nên trả lời tiếp theo trong bất kỳ câu hỏi nào.
Tuy nhiên, điều quan trọng là ChatGPT không hoạt động dựa trên cấp độ câu. Thay vào đó, nó tạo ra văn bản cho những từ, câu và thậm chí đoạn văn hoặc đoạn thơ tiếp theo. Nó không phải là dự đoán văn bản tiếp theo trên điện thoại của bạn; nó cố gắng tạo ra những câu trả lời hoàn toàn nhất quán với bất kỳ câu hỏi nào.
Để tinh chỉnh khả năng phản hồi của ChatGPT đối với nhiều câu hỏi khác nhau, nó được tối ưu hóa cho việc giao tiếp với một kỹ thuật gọi là học củng cố với phản hồi của con người (RLHF). Về cơ bản, con người tạo mô hình phần thưởng với dữ liệu so sánh (nơi hai hoặc nhiều câu trả lời của mô hình được xếp hạng bởi nhà huấn luyện trí tuệ nhân tạo), để AI có thể học được câu trả lời nào là tốt nhất.
Quay lại mạng nơ-ron mà nó hình thành. Dựa trên tất cả quá trình đào tạo đó, mạng nơ-ron GPT-3 có 175 tỷ tham số hoặc biến số cho phép nó lấy một đầu vào – yêu cầu của bạn, và sau đó dựa vào các giá trị và trọng số mà nó đặt cho các tham số khác nhau (và một lượng nhỏ sự ngẫu nhiên), đưa ra bất kỳ cái mà nó cho rằng phù hợp nhất với yêu cầu của bạn.
OpenAI chưa nói về số lượng tham số của GPT-4, nhưng có thể đoán rằng nó nhiều hơn 175 tỷ và ít hơn con số từng đồn đoán là 100 ngàn tỷ tham số. Dù cho số lượng chính xác là bao nhiêu, việc có nhiều tham số không có nghĩa là tốt hơn. Một số cái tiến của GPT-4 có thể đến từ việc có nhiều tham số hơn GPT-3, nhưng nhiều khả năng đến từ những cải tiến trong cách nó được đào tạo và hoạt động.
Tóm lại, cách đơn giản nhất để hiểu về cách ChatGPT hoạt động là như thế này. Bạn hãy tưởng tượng nó như một trong những trò chơi “điền vào chỗ trống” mà bạn đã chơi lúc còn nhỏ.
Ví dụ: khi mình đưa cho ChatGPT câu lệnh “ATP Holdings là…” nó đã trả lời:
“ATP Holdings là một hệ sinh thái giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số. Công ty cung cấp và hỗ trợ tư vấn các giải pháp marketing cho các doanh nghiệp SMEs”.
Đó là câu trả lời bạn có thể tìm thấy trong hàng trăm bài viết trên Google mô tả về ATP Holdings, vì vậy cũng chẳng có gì đặc biệt. Nhưng khi người khác đưa ra cùng lời nhắc, ChatGPT nói:
“ATP Holdings là một công ty chuyên cung cấp hệ sinh thái giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số và tư vấn các giải pháp marketing cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.”
Câu trả lới thứ 2 có thể gần giống, nhưng không hoàn toàn giống câu trả lời trước. Sự ngẫu nhiên này (mà bạn có thể điều khiển trong một số ứng dụng GPT-3 với thông số gọi là “nhiệt độ”) đảm bảo ChatGPT không chỉ là trả lời mọi câu hỏi với những câu trả lời giống như nhau. Nó chạy mỗi câu hỏi qua toàn bộ mạng nơ-ron mỗi lần, và tung một vài con xúc xắc ở đây và đó để giữ cho mọi thứ trở nên mới mẻ hơn.
Ứng dụng của ChatGPT trong thực tế
ChatGPT có nhiều tính năng cụ thể như sau:
- Q&A: trả lời câu hỏi dựa trên kiến thức có sẵn.
- Trò chuyện: Mở cuộc hội thoại với trợ lý AI của bạn.
- Sửa lỗi ngữ pháp: Sửa chính tả và ngữ pháp tiếng Anh chính xác.
- Văn bản thành lệnh: Chuyển đổi văn bản thành lệnh lập trình.
- Dịch ngôn ngữ: Dịch văn bản tiếng Việt sang tiếng Anh, Pháp, Nhật,…
- Tạo đề cương bài luận: Tạo đề cương cho đề tài nghiên cứu.
- Tạo công thức: Tạo phương pháp từ danh sách dữ liệu sẵn.
- Chỉ đường: Chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành chỉ đường chi tiết.
- Ghi chú học tập: Tạo ghi chú học tập với chủ đề chỉ định.
- Đặt câu hỏi phỏng vấn: Tạo câu hỏi trước phỏng vấn.
- Dịch SQL: Dịch ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL.
- Dữ liệu phi cấu trúc: Tạo bảng từ văn bản dài.
- Phân loại: Chia loại các mục dựa trên các ví dụ.
- Dịch mã Python: Giải thích phần mã lập trình Python.
- Movie to Emoji: Chuyển tiêu đề phim thành biểu tượng cảm xúc.
- Đo đạt thời gian phức tạp: Tìm độ phức tạp thời gian của hàm.
Và nhiều tính năng khác nữa, ChatGPT thực sự có thể hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Lời kết
Trên đây là những thông tin về ChatGPT, cũng như tìm hiểu về cách ChatGPT hoạt động như thế nào. Hy vọng rằng đây sẽ là những thông tin mà bạn đang cần. Nếu bạn chưa sử dụng thử, hãy đăng ký tài khoản ChatGPT để trải nghiệm nhé.
Bài viết được biên soạn bởi Lê Thừa Phú
Khám phá toàn bộ kiến thức về ChatGPT tại đây.
